Inteligência artificial para empresas, aplicada a processos reais.

Faz quando existe um processo repetitivo, um volume de atendimento ou conhecimento espalhado em documentos. O diagnóstico indica se é o caso.

Não necessariamente. A IA pode ser integrada ao que já existe: ERP, CRM, WhatsApp, e-mail, planilhas e bancos de dados, é necessário um diagnóstico para verificar cada caso.

Os dados da empresa não entram no treinamento do modelo base. Eles servem para aumentar o conhecimento do agente, via técnicas como RAG (busca e resposta em documentos), contexto de conversa e memória controlada. Assim, o modelo acessa informações específicas sem misturar dados da empresa com o modelo global.

Depende do escopo e do volume de uso. Após o diagnóstico, a nossa proposta apresenta o custo do projeto e a estimativa de custo mensal dos modelos.

A Quatro Ventos. Sustentação e evolução fazem parte do projeto.

Atendimento e vendas por mensagem pedem um agente de IA. Tarefas repetidas entre sistemas pedem automação com IA e n8n. Quando a resposta está em manuais e contratos, o caminho é a IA com os dados da empresa (RAG); para colocar um modelo dentro de um sistema existente, a integração de LLM; e para um produto novo com IA no centro, os sistemas com IA.

O agente de IA cuida das perguntas repetidas e dos atendimentos simples. Quando a conversa exige decisão, negociação ou foge do padrão, ele encaminha para uma pessoa. O time deixa de gastar tempo com fila e foca nos casos que realmente dependem dele.

O prazo varia conforme o projeto, mas um POC ou MVP costuma ficar pronto em até 2 semanas, em média.