Sistemas com inteligência artificial desde o início do projeto.

Para nós, criar sistemas com inteligência artificial significa colocar a IA no centro do produto, desde o desenho do fluxo até a entrega.

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Onde utilizar sistemas com inteligência artificial?

A IA assume tarefas centrais do sistema, enquanto pessoas lidam com decisões que exigem análise ou contexto específico.

  • Plataformas internas

    Sistemas de operação em que a IA lê, classifica e decide junto com o time.

  • Produtos digitais

    Produtos em que a IA é a funcionalidade central, não um complemento.

  • Portais de atendimento

    O cliente resolve a demanda conversando com um assistente ligado aos dados.

  • Ferramentas de análise

    Dados e documentos cruzados, com a resposta entregue em linguagem natural.

Do discovery à escala.

Validamos o fluxo de IA com usuários antes de lançar o produto. A primeira versão entra em produção e evolui conforme o uso real mostra o que precisa mudar ou crescer.

  1. 01

    Discovery

    Mapeamos o problema, quem vai usar, os dados que já existem e os riscos envolvidos.

  2. 02

    Protótipo

    Testamos telas e fluxo de IA direto com usuários para ajustar o que for preciso antes do desenvolvimento.

  3. 03

    MVP

    Colocamos a primeira versão no ar para uso real, com monitoramento desde o início.

  4. 04

    Escala

    Acompanhamos uso, custo e desempenho, ajustando o sistema conforme o volume cresce. Novas funções entram conforme surgem demandas ou oportunidades.

O que o projeto entrega.

  • Discovery com problema, usuários e riscos mapeados
  • Protótipo com telas e fluxo de IA
  • Arquitetura de dados, modelos e integrações
  • MVP publicado em produção
  • Monitoramento de qualidade, custo e uso
  • Evolução com novas funcionalidades

Perguntas frequentes

Qual a diferença para integrar IA num sistema existente?

Na integração, a IA entra numa etapa de um sistema que já funciona. Num sistema AI-native, telas, dados e regras são desenhados a partir do que a IA faz bem e do que precisa de uma pessoa.

É preciso ter a ideia completa para começar?

Não precisa. O discovery começa pelo problema e pelos usuários, e a partir disso define o que vai para o MVP.

Qual modelo de IA é usado?

O que oferecer o melhor equilíbrio entre custo e qualidade para o caso: OpenAI, Claude, Gemini ou modelos abertos.

Quem mantém o sistema depois?

A Quatro Ventos cuida da sustentação e evolução do sistema. Isso já faz parte do serviço.

Que produtos com IA vocês já construíram?

O Firefly Webmaker, em que o cliente descreve o negócio numa frase e um time de agentes escreve, cria as imagens e publica a landing page; e a B.I.A, SDR que atende leads no WhatsApp e no site e entrega o lead qualificado ao comercial. Para produtos por assinatura, veja desenvolvimento de SaaS.

Quanto custa e quanto tempo leva?

O custo e o prazo dependem do projeto. Após a análise inicial, nossa proposta já traz uma estimativa para a primeira versão ir ao ar.

Tem uma ideia de produto com IA?

Vamos conversar e definir o que entra no primeiro protótipo.

PT