Integração de llm: ChatGPT, Claude e Gemini no seu sistema.

Não. A IA entra integrada à stack existente, nas etapas em que melhora o processo.

O que oferecer o melhor equilíbrio entre custo, qualidade e latência para cada tarefa: OpenAI, Claude, Gemini ou modelos abertos.

Os dados não vão para treinamento dos modelos. A integração usa APIs e modos de uso em que o conteúdo enviado não alimenta o modelo do fornecedor. Dados sensíveis passam por filtros antes do envio.

O sistema registra o uso e o custo por funcionalidade, aplica limites e usa cache para evitar chamadas desnecessárias. O acompanhamento começa já na entrada em produção.

Se um provedor ficar fora do ar, o sistema pode usar outro modelo automaticamente. Assim, a funcionalidade segue funcionando sem depender de um único fornecedor.

Depende da tarefa, do volume e do custo por token aceitável. Testamos os modelos com exemplos reais do sistema e ficamos com o que entrega a qualidade necessária pelo menor custo, deixando a integracao-de-llm pronta para trocar de fornecedor. Como preços e limites mudam com frequência, a comparação usa as tabelas oficiais da OpenAI, da Anthropic e do Google na data do projeto.

O custo mensal acompanha o volume de chamadas e o tamanho dos textos enviados ao modelo. Antes de ir para produção, estimamos o gasto com dados reais e definimos limites de uso.

Numa etapa bem definida, como classificar chamados ou extrair dados de documentos. Quando a resposta depende de documentos internos, o caminho é a IA com os dados da empresa; quando a IA precisa conversar e agir, um agente de IA; e quando ela é o centro do produto, um sistema com IA.