Inteligencia artificial para empresas, aplicada a <em>procesos reales.</em>
Sistemas con inteligencia artificial que eliminan pasos innecesarios, reducen el retrabajo y liberan al equipo para tareas que requieren atención. Quatro Ventos diseña agentes, automatizaciones y modelos a medida para cada proceso.
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Hablar por WhatsApp ahoraInteligencia artificial para empresas, adaptada a cada proceso
La IA se integra en el proceso correcto, con modelos, automatizaciones e integraciones ajustadas a lo que realmente genera resultados para la operación.
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Agentes de IA
Asistentes que atienden clientes, califican leads y ejecutan tareas internas.
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Automatización con IA
Automatización de tareas repetitivas entre sistemas, eliminando pasos manuales y retrabajo.
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IA con los datos de la empresa
Búsqueda y respuestas en documentos y sistemas internos con RAG, acceso controlado a los datos.
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Integración de LLMs
OpenAI, Claude, Gemini y otros modelos conectados directamente a tu proceso.
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Sistemas con IA
Sistemas desarrollados desde cero, con IA en el centro del proceso e integración total a los flujos de la empresa.
Implementación, del diagnóstico a la evolución.
El caso de uso se prueba con datos reales antes de integrarlo a los sistemas. En producción, se monitorea y ajusta a medida que la operación evoluciona.
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Diagnóstico
Mapeamos procesos, datos y sistemas para identificar dónde la IA genera resultados concretos.
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Prueba de concepto
Probamos el caso de uso más relevante con datos reales, validando resultados y ajustes antes de integrarlo a los sistemas.
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Integración
La solución se integra a los sistemas y canales que la empresa ya utiliza, con permisos ajustados al flujo de cada equipo.
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Producción
La solución opera en producción, con seguimiento de uso, costo y calidad para asegurar resultados consistentes.
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Evolución
Prompts, modelos y flujos se ajustan conforme el proceso cambia o surgen nuevas necesidades.
Principios de <em>cada proyecto.</em>
- Proceso antes que herramienta
El modelo se elige después de entender el problema.
- El modelo adecuado para cada tarea
OpenAI, Claude, Gemini o modelos abiertos, según costo, calidad y privacidad.
- Datos protegidos
Control de acceso, registro de uso y cumplimiento con la LGPD.
- Humano en el circuito
Las decisiones sensibles siempre pasan por una persona.
- Costo previsible
Uso y costo medidos desde el primer día.
Preguntas frecuentes
¿La IA tiene sentido para una operación pequeña?
Funciona cuando hay un proceso repetitivo, un volumen de atención o conocimiento disperso en documentos. El diagnóstico indica si es el caso.
¿Es necesario cambiar los sistemas actuales?
No necesariamente. La IA puede integrarse a lo que ya existe: ERP, CRM, WhatsApp, correo electrónico, hojas de cálculo y bases de datos. Es necesario un diagnóstico para revisar cada caso.
¿Los datos entrenan el modelo?
Los datos de la empresa no se usan para entrenar el modelo base. Sirven para ampliar el conocimiento del agente, usando técnicas como RAG (búsqueda y respuesta en documentos), contexto de conversación y memoria controlada. Así, el modelo accede a información específica sin mezclar los datos de la empresa con el modelo global.
¿Cuánto cuesta?
Depende del alcance y del volumen de uso. Después del diagnóstico, nuestra propuesta presenta el costo del proyecto y la estimación mensual de los modelos.
¿Quién mantiene la solución después?
Quatro Ventos. El soporte y la evolución forman parte del proyecto.
¿Qué solución de IA sirve para cada problema?
Atención y ventas por mensaje requieren un agente de IA. Tareas repetitivas entre sistemas requieren automatización con IA y n8n. Cuando la respuesta está en manuales y contratos, la opción es la IA con los datos de la empresa (RAG); para integrar un modelo en un sistema existente, la integración de LLM; y para un producto nuevo con IA en el centro, los sistemas con IA.
¿La IA reemplaza al agente?
El agente de IA se encarga de las preguntas repetitivas y de las atenciones simples. Cuando la conversación requiere decisión, negociación o sale del estándar, la deriva a una persona. El equipo deja de perder tiempo con la fila y se enfoca en los casos que realmente necesitan su atención.
¿Cuánto tiempo toma implementar IA?
El plazo varía según el proyecto, pero un POC o MVP suele estar listo en hasta 2 semanas, en promedio.
¿Qué puede mejorar la <em>IA</em> en <em>tu empresa</em>?
Hablemos y definamos un punto de partida.